NECは、住友商事グループの自動車製造関連工場に、AIを活用した外観検査システムを納入したと発表した。
同システムは、カメラ画像とAIを用いて製品の欠陥を自動で検知する。目視確認が必要な中間製品検査ライン全4つに導入した結果、欠陥検知の精度が向上したほか、正常箇所を欠陥と誤認識する「過検出」の発生頻度も大幅に抑制された。これにより、スタッフの負担を軽減しながらライン停止時間を10％以上減少させるなどの効果を確認した。
具体的には、既存の検査ラインに影響を及ぼさない位置に産業用カメラを追加で設置し、複数のカメラ画像と「NEC Advanced Analytics - RAPID機械学習」を活用して中間製品の欠陥を解析する外観検査システムを構築した。
Advanced Analytics - RAPID機械学習は、ディープラーニング（深層学習）を搭載した機械学習ソフトウェア。手本データを学習させることで、判断モデル（法則）を自動生成する。画像やテキストなど非構造化データに対応しており、低コストかつ高精度な画像分類やマッチングシステムを実現するという。
NECは、スタッフが欠陥を確認するユーザーインターフェースなど、各種アプリケーションツールも提供している。システムの納入に合わせ、品種ごとにAIモデルのチューニングや更新・新規作成などを社内で実施できるよう、NECが自社のデータサイエンティスト育成に活用している実践型教育プログラム「NECアカデミー for AI」も提供。これにより、AIモデルの基本的なメンテナンスから運用までを推進できるデータサイエンティストの育成を支援している。
同工場の中間製品検査ラインでは、製品欠陥の疑いを検知するごとにラインを停止し、専任スタッフが目視確認することで安全かつ高品質な製品を提供している。しかし、ものづくりの現場での人手不足が深刻化していることから、高い製品品質を維持しながらデジタル技術を活用した生産性向上に取り組んできた。
